Les analyses non supervisées en cytométrie
Réf : BMC-32
Durée
2 journées - 14 heures
// De 9h00 à 17h00
Les 6 & 7 octobre 2025
Pédagogie
Effectif : 6 personnes
Formation théorique et pratique - Travaux dirigés - Analyses de jeux de données
La formation sera sanctionnée par une attestation de formation
Moyens pédagogiques et techniques d’encadrement
Un vidéoprojecteur // Connexion WIFI haut-débit // Un support de cours numérique // Un paperboard // Un ordinateur par participant
Accessibilité
Formation accessible au public à mobilité réduite - Adaptation des moyens de prestation aux personnes en situation de handicap
Frais pédagogique
1200 € HT / Académiques : 1080 € HT
Déjeuners offerts
Formateur
Florence ALCARAZ - Responsable Plateforme de Cytométrie
Public concerné
Chercheurs, ingénieurs et techniciens
Prérequis
Bonnes connaissances en cytométrie en flux multiparamétriques
Bonnes connaissances sur l’analyse supervisée de données de cytométrie
Durée
2 journées - 14 heures
// De 9h00 à 17h00
Pédagogie
Effectif : 6 personnes
Formation théorique et pratique - Travaux dirigés - Analyses de jeux de données
La formation sera sanctionnée par une attestation de formation
Moyens pédagogiques et techniques d’encadrement
Un vidéoprojecteur // Connexion WIFI haut-débit // Un support de cours numérique // Un paperboard // Un ordinateur par participant
Accessibilité
Accessibilité dépendante du site de formation en vos murs
Frais pédagogique
Sur devis
Formateur
Florence ALCARAZ - Responsable Plateforme de Cytométrie
Public concerné
Chercheurs, ingénieurs et techniciens
Prérequis
Bonnes connaissances en cytométrie en flux multiparamétriques
Bonnes connaissances sur l’analyse supervisée de données de cytométrie
Objectifs / Compétences
de la formation Analyses non supervisées en cytométrie
Comprendre et utiliser des algorithmes d’analyses non supervisées pour les données de cytométrie multiparamétriques (cytométrie conventionnelle, spectrale ou masse)
Savoir établir des workflows d’analyses non supervisées pour explorer des données de cytométrie complexes
Apprendre à créer des visualisations et des rapports avancés interactifs et interpréter efficacement les données de cytométrie
Programme de la formation: Les analyses non supervisées en cytométrie
Introduction
Présentation générale de la plateforme Cytobank
Navigation dans l’interface utilisateur
Workflow d’analyse
Prétraitement des données
- Compensation des données
- Transformation des données
- Nettoyage des données
Pré-gating des populations
Travaux Dirigés : Pré-traitement d’un jeu de données
Gating automatique
Présentation de l’outils de gating automatique
Configuration et application du gating automatique
Comparaison avec une méthode manuelle
Travaux Dirigés : Comparaison de données gates manuellement ou de manière automatique
Visualisation des données interactives
Différents types de graphes
Création de layouts
Intégrer les statistiques de manière interactive
Travaux Dirigés : Visualisation d’un jeu de données multiparamétriques
Réduction de dimension
Présentation des algorithmes de réduction de dimension
tSNE
UMAP
Travaux Dirigés : Analyse d’un jeu de données
Clustering de populations cellulaires
Présentation des algorithmes de clustering
Sélection et application d’un algorithme de clustering
Exploration des clusters
Travaux Dirigés : Analyse d’un jeu de données
Analyses de biomarqueurs : CITRUS
Introduction à CITRUS
Réalisation d’une analyse CITRUS
Contrôle des résultats obtenus
Interprétation des résultats
Travaux Dirigés : Analyse d’un jeu de données
Les analyses non supervisées en cytométrie
Réf : BMC-32
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